看透人心的英文说说(文案精选141句)

一、看透一个人虚假的说说英文

1、在美国7年求学执教的见闻和感受

2、夜城繁，人心凉，留得住人，留不住心。

3、1961年，物理学家罗夫·兰道尔提出并证明了兰道尔原理：

4、不管主持人是否知道B后面是否有车，他其实都引入了新的信息(B门后面没车)。

5、其中红警之家盗发者更声称其为remix作者，并试图在我B站的视频评论区里发表言论，以欺骗不知情玩家。被拉黑。

6、不确定性应由概率来表示。

7、了解了面积法，开始计算，步骤如下：

8、贝叶斯公式的确非常简单，然而辛普森案就告诉我们，假如一个简单的东西能够把一大堆聪明人都搞晕，那就说明这个东西不简单。

9、你笑一次我就可以高兴好几天；可看你哭一次我就难过了好几年。

10、当警察真的想抓(且知道酒鬼在哪儿)的时候，他通过去酒吧A和酒吧B的“数据操控”，没有改变酒鬼在酒吧的总体概率，而是将这个90%全部分配到了酒吧C。

11、不要轻易拿出证据(前文所说的策略)。

12、这位我都不知道说啥好了，看他在红警之家组织那篇文稿，看得我想流泪。其实你可以直接复制我的文章，从头到尾复制就行，不用那么辛苦，还去改点字，看把你难为的，本来很简单的文章，让你改完了，咋就那么别扭呢？还有，就您这文笔，还来我视频评论区里搞事情，你知不知道我把你拉黑是救了你？

13、现在我的兴趣已经不是概率计算，而是概率如何干预这个实在的物理世界。

14、就哲学层面而言，我偏向于玻尔。物理科学在描述自然秩序方面的地位，必然是有限度的。

15、辩词听起来很有道理，检察官一时无法反驳。

16、经典又让人服气的霸气句子，随性洒脱，朋友圈句子说说！

17、我宁愿一个人生活，也不要一些虚伪的人贴在我身边，看着我痛苦。

18、以前我一直很反感别人说我怪，完全不把他们劝我要改变当一回事。我觉得我这样挺舒服的呀，不勉强自己去追求虚假繁荣的开心。不去幻想这个世界会好，就不会有很重的失落感，有什么不对吗？

19、你的良辰美景，是我的穷途末路。你说过的永远，永远有多远，你说过的再见，何时能再见。愿你一世安康，此生不再有我。愿我四处漂泊，对你绝口不提。最浪漫的事就是刚好遇到你，而恰巧我又够勇气表白。原谅我是一个说话喜欢带刺的人，曾经我也很好说话，一个人的改变从来都是拜人所赐。原来有些你自以为很重要的人，你不联系他，他就真的永远不会联系你。你用心，他无心，爱着不爱自己的人，本身就是没有回报的。每个人都有一技之长，就像你喜欢撒谎，而我选择原谅。别害怕无话可谈，也别指望无话不谈，我们彼此喜欢，那么即使一言不发，还能感到自然和心安。从久伴我到酒伴我，从我爱你到我碍你，从可歌可泣到可搁可弃。

20、他们并非不爱你，不关心你，而你会感到人心凉薄，不过是你要求太高而已。

二、看透人心的英文说说

1、(资料来源：马雅·哈雷尔绘图)

2、尼采曾说过：“总会有人以自己拥有跛脚为荣。”如果你曾遭受失败而不思悔改，将以自己的方式滑向浅薄。妒忌、太多的自我怜悯、偏激的思想、强烈的愚忠，所有这些作为一个明显的标志，表明你已经失去大脑并将被铁锤所痛击。

3、我本人没有在任何平台、任何群声称过要收费。

4、eafforafewdaysatsometimeduringhisearlyadultlife.Darknesswouldmakehim

5、谁能想到，这么简单的公式，可以成为统计学和机器学习的基础？

6、高逼格的霸气配文，精湛深刻，朋友圈句子说说！

7、其意义在于，在某些你无法见简单靠常识和直觉来做出量化判断的时候，你就需要精确的算法了。所以让我们继续用贝叶斯来计算如下：

8、直觉这个东西还是挺准的，你能察觉到的所有怠慢、轻蔑，你感受到的所有不再喜欢、不再关心，并不是因为敏感，而是切切实实的事实。

9、(听医生的，别乱吃药。)

10、《嫌疑犯X的献身》是东野圭吾的长篇推理小说，讲述了一个自暴自弃的数学天才“石神”帮助两母女逃脱误杀罪行的故事。

11、时间并不是我们通常所说的河流，不断地从过去流向未来；

12、你喂狗三日，它记住你三年，你善待人三年，他三天就能忘记你，很多时候，有的人不如狗。

13、你看，在故事的开篇，就一转再转，来了好几个转折，非常扣人心悬。这样的生活化的场景，这样紧凑的情节，很容易让孩子融入其中，跟着内特一起去找线索，一起去进行推理、一起去进行破案。所以，虽然很多人会把这本书定义为桥梁书(可能因为它的图画文字比例合适)，但是我却更偏向于把它定义为一本真正的章节书——它是真正的有情节的铺垫和层层递进，有起转承和，有生动的人物形象的书。如果你也看过这本书，相信会和我们一样，念念不忘pancake的梗，Fang的呆萌，当然，还有Nate的敏锐的观察力、热于发问、富有逻辑性的思考能力和对于喜欢的事情孜孜不倦的毅力的。

14、哈萨比斯率领的团队，正在研究的项目是：

15、因此，人类行为没有“必然性”。但人类还是自由的，因为他们自己就是其行为的原因。

16、其实要判断这些行为的性质，就是看其声称的目的，和实施的手段。

17、然而，真正搞懂这个公式的人，1%都不到。

18、然后是它贴近生活的又不失缜密的侦探主题

19、其实一些事情，如果搞清楚其性质，接下来就好处理了。

20、所以，你最初选的门和另外一扇关着的门的中奖概率事件是一样的，你没必要换。

三、彻底看透一个人说谎的说说

1、沉痛！中国半导体”芯酸“史！

2、用贝叶斯定律可以非常简明地解答三门难题，证明：主持人是否知道实情，会令结果不一样。

3、第二步：进一步“分裂”50男和50女的平行宇宙。

4、相关性对因果性的干扰，仅仅通过观察，还远远不能解决。

5、难道仅用意识，就能驱动这个世界？

6、自己被赦免的概率从1/3变成了2/而A活下来的概率并非1/而是1/

7、别把自己幻想得太重要，先想想别人凭什么一定要懂你，凭什么又一定要对你好。

8、这个城市没有草长莺飞的传说，它永远活在现实里面，快速的鼓点，匆忙的身影，麻木的眼神，虚假的笑容，而我正在被同化。——张爱玲

9、所有的愤怒，基本上都源自于没钱；所有的励志，基本上目标都是挣钱；所有的幸福，基本上状态都是有钱。

10、但是，就在她快两岁时，我们带她去普吉岛，同行的还有闺蜜一家，她家儿子比美味小几个月，我们朝夕相处在一起，一次因为一个面包，美味的表现却让我不知所措了。美味拿着一个小圆面包，弟弟也想吃就过来抢，她一个没留神，果然被大力弟弟撕掉了面包的一小角，真的只是一个小角，美味开始嚎啕大哭，于此同时又掰了一大块给了弟弟，继续嚎啕大哭！哭的伤心的不得了。即使弟弟还给她那一小块，她也依然哭的伤心，怎么会这么激动呢！后来类似这样的事情又发生了很多次，一块饼干，一个小饼，她都因为掰了一半而大哭。她甚至不介意你一个我一个，但她在乎她自己手里的那一个！我的孩子怎么了？

11、人生就像斗地主，有些人，刚才还是一伙的，一转眼就成了敌人。快乐分享错了人，就成了显摆；难过分享错了人，就成了矫情，甚至一个笑话。当面夸你天花乱坠的，背后却是诋毁你最狠的；当面骂你傻瓜笨蛋的，通常却是疼爱你最真的。人不可看外貌，道貌岸然最可怕；话不可听当下，阴奉阳违最可恨。每个人都有阴暗面、虚伪面，有什么好奇怪的，对不同的人不同态度，喜欢就交流，不喜就陌路。千万不要把自己的软弱展现给别人看，千万不要把自己的狼狈述说给别人听。因为根本没有人会觉得你很可怜，只会觉得你很没用。

12、我经常会望着那些乐观的、能在人群中笑到大牙露出来的人出神：这样的笑容，其实背后可能刚经历了一次婚姻失败，可能父亲得了很严重的病，可能投资失败变成穷光蛋了。

13、由于知道了是在男士休息室前的排队，根据此信息，将人群男女比例调整为98:

14、第二步：假设女人中，一半为长发，余下的25人为短发。而男人中，48位为短发，两位为长发。这同样是基于常识和主观预测的毛估估。

15、朱迪亚·珀尔称之为“超进化加速”。

16、贝叶斯公式可以帮助我们正确地解答出这道题目，但是，能帮助我们真的理解这个问题吗？

17、这些事情确实让人气愤，我说起来也有点激动了，表达对象似乎也有点跑偏，本来是想对玩家说的。不过意思都差不多，我相信我要表达的东西已经说清楚了。

18、求人办事一口答应者一般都办不成事。更要防备这种人可能是骗子。例如高考之后大学门口为家长承诺包上学的人。刚入官场的青年人宜选老诚执重者为师。凌霄羽毛无力掷地金石自有声。

19、虚伪的真诚，比魔鬼还可怕。

20、在人肉智能和人工智能之间，鸿沟越来越大。

四、表示一个人很虚假的说说

1、我喜欢这两个人，还有塞勒。在他们的研究里，你能看到各种有趣的基于概率的实验，人类的认知偏差不仅可笑，而且高度一致。

2、虚伪的友谊有如你的影子。当你在阳光下时，他会紧紧的跟着，但当你一旦横越过阴暗处时，它会立刻就离开你。

3、成人的错误具有惊人的普遍性！我今天来的时候，又看到了一个真正是“老得掉牙的故事”。在公园的拐弯处，有一位妈妈正在给一个两岁多的孩子买饼。这个孩子抓着饼死活不放，妈妈也抓着饼不放手：“你吃不了这么多，这样会浪费的。”可这个孩子就是抓住饼不放，说：“我能行，我能行。”但妈妈就不给他。我站在那儿看着他们争执，看来一时无法解决，我才骑上车子走了。

4、如上图，1/2500是“红色面积/蓝色圆圈面积”的结果。

5、所有形式的学习都是基于一个简单的公式——贝叶斯定理。

6、我想要学会，学会看穿你的虚伪，再学会慢慢忘了你的美

7、即使你不懂这个公式，但你早就用得炉火纯青。

8、赚来的钱是为了花，花了的钱是为了更好的赚，没有赚来的钱哪来钱花，没有花钱又何来激情去赚，两者相辅相成，缺一不可，愿你能够好好的处理两者的关系，收支平衡，才能够没有月月光的麻烦，常有美滋滋的幸福！

9、最后大家在评论里说说一件你近期高兴的事情吧，让大伙儿也高兴高兴。

10、就像“贝叶斯网络之父”朱迪亚·珀尔所担心的：

11、这意味着，辛普森是凶手的概率高达90%，而不是1/2500。

12、事情看透，你就明白该如何进行；人情看透，你就明白该如何相处；事情看破，你就不想做事了；人情看破，你就不想做人了。

13、那么人类是如何获得动物所不具备的计算能力的？答案是：

14、这个理由成立的前提是：我得认识这些被所谓“隔空”拉黑的人，我得知道他们的B站ID，我还得一个一个的去搜索他们，然后再一个一个的拉黑他们。然后，我图啥？我为啥这么干呢？不瞒各位说，可能我是自由时间多点，但还没无聊到这个程度。

15、这些考虑可能看似微不足道，如果仅此而已，那么确实如此。但是，我们可以让它们发挥重要作用，其中最主要的作用就是让我们更合理地面对希望与恐惧。

16、本也没有什么地久天长，是我太过痴迷。执着于所谓的承诺，却忘了有口无心。人心难测。

17、我们知道，这是不可能的。问题出在哪儿呢？

18、随后，他终于认识到，信息是一个方向上的条件概率和另一个方向上的似然比。

19、后来，人们发现，这玩意儿还能减肥。

20、在开始之前，有些情况提前说明，接下来的内容，完全与REMIX的游戏内容基本无关，只是关注游戏本身的朋友们就不要看了。下面这些内容，只是提供给部分关注REMIX的同时，还在关注着各种小道消息和八卦新闻的朋友们。

五、说一个人虚假的说说

1、故事简介：万圣节的晚上，孩子们“不给糖就捣乱”的篮子变得越来越重了……只有罗莎蒙德一块糖都不想吃，因为她非常伤心——猫咪超小魔怪不见了。小侦探内特义不容辞，开始找寻。他和泥巴不畏困难，不怕危险，战胜恐惧，最终他是如何发现超小魔怪的行踪呢？

2、“我们无从得知因果之间的关系，只能得知某些事物总是会连结在一起，而这些事物在过去的经验里又是从不曾分开过的。

3、这也是后来建群，为啥我都从来不加入的原因。我是怕了那些极品了。

4、老鹰在漫长的进化中，发展出了非凡的视力，但为什么只有人类能够发明望远镜？

5、这个过程简单得让人怀疑，但我强烈建议你自己找张纸画一遍。

6、如上图，小伙伴们其实就是对黄色区域(真开房假买票)表示怀疑，所以M同学要做的就是压缩黄色区域的面积。

7、你还记得前面的贝叶斯定理吧，那就是：

8、那些令你伤心寒心死心的人，也不过是仗着你的在乎，才伤害了你。

9、概括而言，某人吸毒而被检测出呈阳性的概率，与他被检测出呈阳性而吸毒的概率，是两回事情。

10、故事简介：克劳德最喜爱的剑龙邮票不见了!翻遍了克劳德的家也没找到线索。最后一次见到这张邮票是在克劳德家的桌子上，然后就无影无踪了。雨后的水坑、泥巴的唾液、邮票的两面……这些毫无联系的事物，却隐藏着线索，而这一切都让内特联系起来了。

11、研究者发现：人们学习新的概念，往往能从单一的案例中学习，尤其是孩子。而机器学习则需要成千上万的数据才能达到类似的精度。人们也可以用更丰富的方式学习概念，例如在行动、想象和解释层面。

12、因为我们讨论的是被谋杀的被虐待妻子，所以绿色圆圈被包含在蓝色圆圈内；

13、故意做出没法给出证据的样子，让人越来越坚信在事件A发生后还能给出证据B的概率有多么小。

14、又由于观察到前面的那位是长发，所以关闭掉了短发的平行宇宙，更新了概率分布。

15、恒真命题“所有的单身汉一定没有结婚”。

16、当你收到新的论据时，它用来改变你对某个假设的信任度。

17、那就是把你的手放进一桶更冷的水里，再把手放回来，你就会觉得，这桶水变热了。

18、有几个关键的事件，这些造谣的人从来不会提及。

19、我们的大脑不是为概率设计的，但概率却是这个世界运转的秘密。

20、“假设以任何速度的发展，游戏都将与现实无异，否则一个文明将会被终结，二者必然发生其一。因此，我们很可能生活在虚拟世界中。”

六、看透一个人虚假的说说英文

1、我是一个不苟言笑的人，很难有什么事让我高兴。我的狗，老板(对，他的中文名)，常年挂着一张笑脸，似乎在质问：“喂！你的脸为什么看起来像吃尽人间疾苦呢”。而我的回应往往是“高兴也是一天，不高兴也是一天，为什么要高兴呢”。

2、如果结果是右侧，则将重物悬挂于系统的右边而得到功。

3、我称之为数字化殖民地的建立。

4、这段话很诗意，但似乎混淆了一个人类的困境：

5、进而，芒格分析了巴菲特的旷世成功之谜：

6、如果论据和假设一致，假设成立的概率上升；

7、当可怜的观众们要面临一个未知的世界，做出不确定的选择的时候，主持人其实是一个无所不知的智能生物。

8、就算和喜欢的人在一起了，我也是在掰着手指等分开那天。反正我没那么命好，不可能是他一辈子的那个选择。

9、喜欢你的人，即使你满身缺点，那也是叫个性；反感你的人，即使你完美转世，那也只是多余；痛恨你的人，即使你百般示好，那活着都是一种罪过。

10、一切都是统计学的拟合把戏。

11、第三代人工智能，是在目前第二代人工智能的基础上，加进人类的常识、知识，建立一个可解释的、鲁棒的人工智能理论，发展可信、安全和可靠的人工智能技术。

12、当警察真的想抓(且不知道酒鬼在哪儿)的时候，他通过去酒吧A和酒吧B的“数据测试”，更新了酒鬼在酒吧的总体概率。这就是75%的由来。

13、第一步：100个人在男士休息室外排队，我们主观猜测毛估估一下，其中98名为男士，有2位陪同的女士。如上图中的绿色长方形，因为女性极少，所以该长方形很“瘦”。

14、这8本书，每一本都是马克·西蒙亲笔所画，他用黑白交替的方式，帮孩子最大可能地实现绘本到文字书的过渡，美国《儿童文学》杂志评论说：西蒙的水彩画让阅读这本初级读物成了一次视觉享受！

15、从概率角度看，每个数字朝上的机会是一样的。既然如此，用平行宇宙法，我们可以想象在某个瞬间，未来分裂成六个平行宇宙。

16、第四次则是当下人工智能的“黑箱之争”。

17、从最早的计算机器开始，计算机都是用来解决精确的计算问题的。我还记得80年代末初学围棋时，日本超一流棋手石田芳夫的绰号叫“电子计算机”，意思就是说他计算非常精准。

18、当我们依赖祖传的直觉而非概率来做决策，非常容易干蠢事。

19、牛顿的世界里没有概率。当一个骰子被扔出去的时候，理论上我们只要知道初始数值，一切皆可计算。

20、室友昨晚可能去开房了，但辩解说自己其实是看电影了。

1、但在朱迪亚·珀尔看来，AlphaGo缺乏可解释性是它的硬伤。

2、既然如此，概率有什么用呢？是拿来分析可能性的。例如知道概率的大小，警察就知道去任何一家酒吧抓住酒鬼的可能性，都是在家里抓住他的可能性的3倍。一次未必准，但抓上很多次，就越来越接近这个比例。

3、说到能搞到moddb的REMIX下架，各位本事也还真可以，我挺好奇你们是如何做到的？是号召小弟搞群体恶意举报呢？还是和网站的管理有关系？

4、如果结果是左侧，则在分子的右侧放一个隔板，在系统的左边通过一根细绳连接一个重物，单个分子气体经历一个等温过程，通过从环境吸热而膨胀，并提升重物做功；

5、别太善良了，别太大方了，也别太能干了，时间久了人家会觉得，你做的一切都是应该的。即使有一天你撑不住，哭了累了，也没人心疼你。因为在他们眼里这都是你愿意的。

6、1981年，贝内特的一篇论文表明，麦克斯韦妖控制“门”使分子从一格进入另一格中的耗散过程，并不是发生在衡量过程中，而是发生在妖的对上个分子判断“记忆”的去除过程，且这个过程是逻辑不可逆的。

7、每天都伪装着自己，真的好累，不是我现实，而是人心太虚伪，人心太假，我又怎敢掏心掏肺。

8、我再举个例子。我们幼儿院有个孩子，一段时间就喜欢蹲在一个树坑里，那树坑刚好容下他蜷伏，他就蜷在里面，背上背着一只兔子，坑口盖上一块纸板，里面的空间因为太小而使他一动都不能动，可他就在里面趴半个小时，外面还有个小孩子“护卫”，然后他们急不可耐地轮换着，你说奇怪不奇怪!他们在发展什么呢?我们不知道，但孩子喜欢这个游戏。

9、第四步：重新计算现有的平行宇宙的分布概率。

10、QQ群免费加入，加入方式为问题验证，问题类型为红警相关问题。

11、这就是著名的辛普森杀妻案。

12、具有嘲讽意味的是，小孩子天生拥有鲜活的贝叶斯大脑，我们却用刷题将他们变成机器。

13、参与制造了“智力债务”的朱迪亚·珀尔，打算开始清算这笔债务。

14、朋友没有永远的，永远的只有利益。

15、不要随便遇到一个人就对她掏心掏肺地，在你看来，她是朋友，在她看来，你是傻子。

16、但我们在解决其中一些问题上取得了进展，而且这一领域的进展仍然相当快。你可以把深度学习应用到数学上，也可以用它来理解蛋白质，你可以用它做很多事情。

17、假设某公司对全体雇员进行吸毒检测，已知0.5%的雇员吸毒。请问每位检测结果呈阳性的雇员吸毒的概率有多高？

18、“被感知的是不存在的，存在的只是感知它的心灵。”

19、比方说，你在街边见到一个人摆摊儿，与路过的人玩儿扔硬币游戏。你很冷静地在旁边观察了一阵子，发现他连续扔出了8次正面。

20、最初为原始中文视频，之后为英文字幕视频，现为英文配音视频。

1、哈萨比斯的野心是发明通用人工智能，假如实现了，因果与黑箱之争会不会就烟消云散了？